医療現場の人手不足は、もはや一時的な問題ではなくなってきています。看護職員の離職率の高さ、採用競争の激化など、どんな施設でも人が足りない状態が慢性化しており、とくに看護師や介護職といった専門職の不足は深刻。人材確保が難しいからこそ、限られたスタッフで業務をまわしていかなくてはなりません。

国が進める「医療DX」の動きが後押しとなり、ITやAIを活用した業務効率化が注目されるようになりました。オンライン資格確認や電子カルテの標準化など、医療機関のデジタル化が進むなかで、AIを取り入れて業務負担を軽くしようと考える施設が増えてきています。

AIを導入すれば、受付での待ち時間を短縮したり、書類作業を減らしたりと、限られた人員を患者ケアに集中させることができます。人を減らすのではなく、今いる人が働きやすくなるように環境を整えるための手段として、AI導入は広がりつつあります。

医療現場におけるAIの立ち位置はあくまで「スタッフを支えるためのツール」。受付の自動化、問診の入力支援、予約調整の自動化、在庫の把握など、AIは事務的な作業の効率化に役立ちます。しかし、いざ導入を考えた時、費用という大きな壁があります。システムの初期導入費用に加え、毎月の利用料やサーバー運用費、人材育成にも費用がかかります。AI導入を検討する際は、コストに見合う効果が得られるかを見極めることも大切です。

また、医療の最終判断は人間の役割。AIは膨大なデータを処理するのが得意ですが、患者の感情や些細な変化をくみ取るのは医療スタッフにしかできません。「AIに任せるところ」と「人が担うところ」を上手に分けることが、導入成功のカギを握ります。

外来患者が来院してから診察を受けるまでの流れには、受付や問診票の記入、保険証確認に会計など、細かな作業がいくつもあります。さらに、これらの合間に電話対応をおこなう場合も。これらは医療従事者にとって本来の医療とは直接関係しない部分ですが、患者数が増えると受付作業も大きな負担になります。最近では、受付周りの業務を下記のように自動化している医療機関も増えています。

• QRコードによる受付
• タブレット問診
• 保険証の自動読取
• 診療時間外予約に対応　など

タブレット問診はiPadなどのタブレット端末を使い、患者が来院時に症状や既往歴を入力します。手書きの問診票をカルテへ転記する作業などの手間がなくなるため、患者にとっては書く手間が減り、医療機関にとっては入力ミスや書き漏れが減るというメリットがあります。受付がスムーズになれば、患者の待ち時間が短縮されるだけでなく、スタッフが慌ただしくなるピーク時間帯の負担も軽減できるでしょう。

診察の予約管理やスタッフのシフト作成は欠かせない業務ですが、時間も手間もかかってしまうもの。特に医師や看護師の勤務は専門性が高いため、単純に人数をそろえれば良いわけでもありません。個人のさまざまな事情も把握しながらシフト作成を行う必要もあり、担当者にとっては大きな負担となっています。

勤務時間のバランスや医師の配置を高度に分析し、適切なシフトプランを生成してくれるシフトスケジューリングAIを活用するのもよいかもしれません。中規模以上の病院では、診療科や職種が多く、スケジューリングは人の判断だけでは追いつかない場面もあります。このようなAIを使うことで偏りのない配置や、無理のない勤務計画作成ができます。

医療現場では、医薬品、衛生材料、医療機器のパーツ、厨房材料など、多種多様な物品を扱います。これらの在庫管理を適切に行うためには、使用量や発注のタイミング、余剰在庫のチェックや使用期限の確認など、多岐に渡る作業が必要です。

AIを使った在庫管理システムでは、過去の使用状況から適正な在庫数や需要数予測も可能です。また、オンライン上で発注できたり、在庫が設定数を下回ると通知されたり、正確かつ安定した在庫管理のための強い味方となるでしょう。医療現場では、直接患者に関わらない業務ほど負担が見えにくいものです。AIはその「見えない負担」の部分を静かに支える存在なのです。

AIがさまざまな業務に使われはじめたとはいえ、医療現場の中心にいるのはこれからも人であることに変わりはありません。問診システムやデータ整理の自動化で診療の流れがスムーズになり、スタッフが慌ただしく動き回る時間が減ることで、落ち着いて患者と向き合える場面が増えていきます。

AIが担うのは、時間のかかる単純作業や、医療従事者の判断材料をそろえるような裏方の仕事。一方、人が担うのは、患者の不安に寄り添ったり、表情や声のトーンから状態を感じ取ったりする 「人でなければできない部分」です。AIと人の役割分担が進むことで、業務に追われて見えなくなっていた患者の様子に目が向けられたり、ほんの短い雑談を交わせたりする瞬間が増えていくようになるでしょう。AIと人がそれぞれ得意な部分を活かし合うことで、人のあたたかさをより感じられる現場になっていくかもしれませんね。

医療AIは、これからさらに活用の幅が広がると期待されています。

個別化医療と予防医療への広がり

患者一人ひとりの遺伝子情報、診療データ、生活習慣などのデータに基づき、最適な治療方針を検討することを個別化医療と言います。同じ病気、同じ治療法であっても、効果は人それぞれな部分がありますが、同じ病気であっても「患者ごとに異なるアプローチを取ること」が大きなポイントです。

今は主にがんの治療に用いられることが多いですが、個別化医療によって腫瘍の遺伝子変異の結果から効果のある治療法を選ぶことができ、がんの他にも、糖尿病や精神疾患など、多くの分野で個別化医療の応用が期待されています。また、生活習慣や既往歴などの情報から、今後どんな病気になりやすい傾向にあるかのリスク予測も可能になり、医師が生活習慣の改善や予防的な治療の提案を行うといった未来がやってくるかもしれません。

医療AIシステムには初期費用やランニングコストがかかるため、導入に慎重になる医療機関も少なくありません。2025年の日経リサーチによる調査では、導入している施設は19％にとどまっている状況です。未導入の理由として、51％が「費用対効果がわからない」とコスト面がネックであることを挙げています。

参考：医療情報システム導入調査〈前編〉｜日経リサーチ

こうした費用面のハードルは依然としてありますが、最近では院内にサーバーを置かずに始められるクラウド型のサービスが広がっており、初期費用を抑えながら運用をスタートできる選択肢もあります。また、すべての機能を一度に導入するのではなく、問診だけ・受付だけといった部分的な導入ができるプランもあるため、施設にあった使い方を選ぶこともできます。

また、新しいシステムを使いこなすためには、事務職や看護職など、関わるスタッフの研修も欠かすことはできません。最近では、オンラインで導入説明や操作方法を確認できるサービスも増えています。スタッフの経験値や施設の環境によって使いやすさは異なるため、自院に合った形で段階的に導入していくことが大切です。

AIを活用した受付や在庫管理の効率化が進むと、情報まわりの業務は少しずつスムーズになっていきます。一方で、現場の負担は情報だけではなく、日々の食事づくりのような業務にも存在します。そのため、AIとは別に厨房業務をどう軽くするかという視点も欠かすことはできません。

厨房省人化の解決策として注目されているのが、ナリコマの「ニュークックチル」です。

ニュークックチルとは、セントラルキッチンで厳しい衛生管理のもと調理されたチルド状態のお食事を、提供する直前に再加熱する方式のこと。厨房での仕込みや調理作業がいらないため、食事の質と安全性だけでなく、業務効率化や厨房省人化に大きく貢献します。

AIは情報を整理し、業務の流れを整える部分で力を発揮する一方で、ニュークックチルは厨房の作業負担を軽くするしくみとして役割を果たします。医療AIとニュークックチル、領域は異なりますが、どちらの取り組みも「負担軽減によって現場を支えるしくみ」 という点では共通しています。この2つがそれぞれの得意な部分で働くことで、結果として医療機関全体の業務負担が分散され、スタッフが動きやすい環境づくりにつながっていくでしょう。

🔍ナリコマのニュークックチルについては下記をご覧ください。

新調理方式「ニュークックチル」とは？ 概要とメリット、導入事例をご紹介