AI在庫管理を活用すると、膨大なデータ分析や自動化できる業務範囲の拡大などにより在庫管理業務を効率化できます。従来の方法と比較して、業務の自動化だけでなく、在庫管理の精度向上が期待できることもメリットです。AIによるデータ分析・機械学習・需要予測などの機能が、こうした精度向上につながります。

AIシステムは学習し続けるため、より多くのデータを収集することで在庫管理の精度も向上しやすくなります。データ量が多いと人の目では見落としやすい部分も出てくるため、AIの使用により従来のミスも防ぎやすいでしょう。さらに、AI搭載のカメラを用いたシステムでは、在庫状況をリアルタイムで自動的に把握することも可能です。

AIを使えば、発注業務の自動化も可能です。AI自動発注システムはAI在庫管理で役立つ機能の一つで、自動発注によってさらに業務を効率化できます。例えば、リアルタイムで在庫状況を把握し、発注が必要なタイミングを自動で判断し発注作業まで行うといった流れで自動化されます。

予め条件を設定しておくと、個々の取引先への発注を自動で行うことが可能です。また、需要予測機能を備えたシステムでは、過去のデータに加えて天候やイベントなどの情報も踏まえて予測し、適切な発注につなげることができます。

AIの在庫・発注管理の導入によって、コスト削減や業務時間削減につながった事例があります。コスト削減では、AIが提示した発注点の見直し提案を反映し、半年間で欠品を防ぎながら在庫金額を約15％削減できた事例がありました。在庫の最適化によって棚スペースの有効活用にもつながったようです。

また、AI自動発注システムの導入で、発注時間の70〜80％を削減できた事例もあります。専門性の高い発注業務だったものの、AIによる自動最適化で属人化を解消できたようです。

参考：PR TIMES AIエージェントで半年間に約300万円の在庫圧縮を実現 2025年

PR TIMES オンラインショップ「にっぽん津々浦々」のスペースアイランド、自動発注AI「α-発注」導入で発注時間を約80％削減！ 〜 発注業務の効率化と品揃え拡充で、よりお客様ニーズに応えるショップへ 〜 2025年

給食の食材発注を手作業で行う場合、下記のようにさまざまな課題が伴う場合があります。

• 発注量の過不足が生じる
• 複雑な発注作業によるミスが起きやすい
• 発注作業が属人化する
• 在庫状況を正確に把握しづらい
• イベント食に対応しづらい
• 物価上昇に伴うコストへの対応が難しい

給食の発注管理には、食材の賞味・消費期限ごとの発注や、食材の廃棄率を計算したうえでの発注など、手間のかかる業務が多いため、手作業で行う場合にミスが発生しやすくなります。

また、近年の物価高騰により、予算内で食材を調達することが難しくなっています。さらに、株式会社エス･エム･エスによる2025年の「管理栄養士・栄養士1,990人に聞いた働き方の実態調査」 では、イベント食の提供でも約50％が予算の増額が行われない環境であることが明らかになりました。

参考：株式会社エス･エム･エス 管理栄養士・栄養士1,990人に聞いた働き方の実態調査 2025年

AI自動発注システムでは、設定したルールや予測機能などを基に発注が行われます。また、発注方式には種類がありそれぞれ仕組みが異なります。

給食の食材の発注の場合は、献立や食数、調理日が基準になることが多いでしょう。

AI自動発注システムの活用では、下記のようなメリットが期待できます。

• 発注業務にかかる時間を削減できる
• 経験を問わず作業しやすく属人化の解消につながる
• 欠品や過剰在庫を防ぎ、最適な在庫量をキープできる
• さまざまなデータの分析による最適な発注が可能
• 需要予測機能で将来の需要数に対応できる
• 発注業務の自動化で人手不足でも対応しやすい

AI自動発注システムのメリットを得るためには、デメリット対策も必要です。下記のデメリットも踏まえたうえで運用体制を検討してみてください。

• システム導入や運用、メンテナンス等のコストがかかる
• システム運用のための専門知識を持った人材が必要
• AIの分析や需要予測のためのデータ収集業務がある
• イレギュラーな状況など、システムで対応できないケースが発生する
• 発注業務担当者のスキルが身に付きにくい